Phenquestions
Хотя большие данные используются практически во всех отраслях промышленности, включая мелкие и даже надомные, есть некоторые отрасли, которые уже зависят от больших данных. Они уже давно внедрили или, скорее, включили большие данные - сбор и анализ - в свои системы для создания различных типов отчетов для разных конечных пользователей. В этой статье основное внимание уделяется тому, как в этих отраслях используются большие данные, и как они используются. Я уже публиковал статью об основах больших данных, поэтому в этой статье не повторяется, что такое большие данные.
Как используются большие данные
Бизнес-дома долгое время зависели от имеющихся у них данных для анализа тенденций, поведения (товаров и / или пользователей), воздействия и общей прибыли и т. Д. С теми данными, которыми они сейчас обладают - благодаря Интернету - вычисления выходят за рамки простых электронных таблиц, чтобы предоставить им очень точные результаты. Кроме того, большие данные позволяют им выполнять больше видов анализа, чтобы поддерживать здоровый и прибыльный бизнес, который всегда находится на пути к росту.
Потребление больших данных
Отрасли, уже использующие большие данные: они начали рано
A] Финансовые учреждения: Эти отрасли, в основном занимающиеся вашими деньгами, полагаются на большие данные, чтобы проверять предыдущие тенденции и делать прогнозы. Ранних данных было меньше, поэтому прогнозы были с большей долей риска. Теперь этот риск снижен благодаря доступу к большему количеству данных. Рынки акций, банки и другие финансовые учреждения также могут проверять ваши методы расходования средств, чтобы вывести какое-то уравнение, которое поможет вам сохранить максимальную прибыль. Следующая диаграмма поможет вам понять, как финансовые учреждения используют большие данные. Это также даст вам представление о том, как можно использовать большие данные.
B] Розничный маркетинг: Первое, что бросается в глаза при разговоре о розничной торговле, - это потребление товаров - по регионам или по возрасту. Да, вы можете использовать большие данные, чтобы рассказать, как и кто использует ваши товары и какие товары. Более того, вы также можете сосредоточиться на улучшении продуктов и даже на представлении новых продуктов на основе тех, которые имеют успех. Другой стороной использования больших данных в розничном маркетинге является выяснение перспектив (не забывайте о покупателях в онлайн-магазине), коэффициента конверсии потенциальных клиентов и их способностей или методов, удержания клиентов и других подобных областей.
C] Правительство и государственный сектор: Как мы можем забыть о правительстве, когда речь идет о данных? Правительство. а единицы государственного сектора - это те, которые собирают данные больше, чем любой другой сектор. Вы можете сказать, что они тонут в данных, даже когда они оцифровывают и хранят данные на своих серверах или в облаках по всему миру. Согласно официальному документу IDC
«По мере того, как государственные лидеры всего спектра стремятся стать управляемой данными организацией для успешного выполнения своих задач, они закладывают основу для корреляции зависимостей между событиями и отслеживания зависимостей между людьми, процессами и информацией.”
В целом, этот сектор растет с точки зрения производительности, поскольку он может отслеживать скорость + точность различных проектов, выполняемых ими. Затем он может анализировать данные, чтобы найти лучшие методы повышения производительности. Есть еще немало других преимуществ, таких как отслеживание людей для лучшего обслуживания их здоровья, занятости и т. Д.
D] Сектор связи: Еще одна область, в которой большие данные играют важную роль от привлечения клиентов до улучшения или, по крайней мере, поддержания уровня предоставляемых им услуг, а также взыскания и безнадежных долгов!
Поскольку они хотели бы, чтобы их сервисы всегда работали и работали, они могут использовать большие данные как для вышеперечисленного, так и в своей собственной инфраструктуре, чтобы прогнозировать потенциальный рост с течением времени. Они узнают требования к пропускной способности, они будут знать о поддельных клиентах и клиентах, которые больше не используют их услуги (помогает их вернуть), о снижении рисков в случае внезапного увеличения спроса и многом другом - практически в любой части бизнеса, которую вы можете думать о.
E] Медиа и развлекательные компании: Основное внимание здесь уделяется удержанию клиентов - иногда более важному, чем привлечение клиентов. Имеющиеся большие данные помогают определить, какие медиа нравятся различным пользователям, и на основе этого медиа-дома разрабатывают более качественный контент такого типа.
Они сосредоточены на возрастных группах и делят производство артефактов в соответствии с результатами анализа. В то же время они должны выяснить, какой рекламой пользуются разные возрастные группы, а не просто смотреть. Раньше было невозможно получить такой объем данных, но благодаря агентствам интернет-маркетинга и многолетней компиляции данных, вместо того, чтобы просто сбрасывать их, они могут принимать решения в режиме реального времени, предпринимать соответствующие действия как для клиентов, так и для персонала. Это только начало. Нет никаких ограничений на то, что вы хотите знать. Имея под рукой нужные данные, вы всегда можете получить точные результаты.
Вышеупомянутое пытается дать вам представление о том, как используются большие данные, на примерах различных промышленных секторов. Читайте о больших данных 3 и далее. Если у вас есть какие-либо сомнения или вы хотите что-то добавить, оставьте комментарий ниже.
