Phenquestions
Наука о данных
Логистическая регрессия в Python
Логистическая регрессия - это алгоритм классификации машинного обучения. Логистическая регрессия также похожа на линейную регрессию. Но основное разли...
Кластеризация K-средних
Код этого блога вместе с набором данных доступен по следующей ссылке https: // github.com / shekharpandey89 / k-means Кластеризация K-средних - это ал...
Как создать сводную таблицу в Pandas Python
В panda python сводная таблица содержит функции сумм, подсчетов или агрегатов, полученные из таблицы данных. Функции агрегирования можно использовать ...
Как создать фрейм данных Pandas на Python?
Pandas DataFrame - это двумерная (двухмерная) аннотированная структура данных, в которой данные выровнены в табличной форме с разными строками и столб...
Как использовать функции Python NumPy mean (), min () и max ()?
Библиотека Python NumPy имеет множество агрегатных или статистических функций для выполнения различных типов задач с одномерным или многомерным массив...
Как использовать функцию Python NumPy where () с несколькими условиями
Библиотека NumPy имеет множество функций для создания массива на Python. Функция where () - одна из них для создания массива из другого массива NumPy ...
Гистограмма Python NumPy () учебник
Гистограмма - это отображение интервалов на частоты. Он используется для аппроксимации функции плотности вероятности конкретной переменной. Он также и...
Как использовать функцию Python NumPy unique ()
Библиотека NumPy используется в Python для создания одного или нескольких размерных массивов, и у нее есть много функций для работы с массивом. Функци...
Как использовать случайную функцию Python NumPy?
Когда значение числа изменяется при каждом выполнении скрипта, это число называется случайным числом. Случайные числа в основном используются для разл...
