Phenquestions
Альтернативой этому, которая была разработана, были фреймворки ORM (Object Relational Mapping), которые фактически создают мост между базой данных и языком программирования, который вы предпочитаете использовать при создании своего приложения. Поскольку Python является одним из самых популярных языков программирования в этом году, в этой статье мы рассмотрим и сравним плюсы и минусы двух наиболее популярных и широко используемых ORM, Django и SQLAlchemy.
Джанго против. SQLAlchemy
Оба ORM - Django и SQLAlchemy - два самых популярных инструмента реляционного сопоставления на основе Python, и каждый из них имеет свои собственные уникальные преимущества. Давайте теперь перекрестно исследуем и рассмотрим оба их различия бок о бок.
1) Реализация уровня доступа к данным
Django использует так называемую реализацию активной записи, в которой один экземпляр объекта сопоставляется с каждой строкой базы данных, а данные легко доступны из базы данных. Здесь нет необходимости заранее настраивать схему базы данных, и они могут легко использоваться пользователями, поскольку основная идея в Django заключается в том, что он может понять структуру напрямую, просто взглянув на схему базы данных. В дополнение к этому, поскольку это прямое сопоставление между базой данных и объектом, любое изменение объекта также будет обновлено в базе данных.
SQLAlchemey использует реализацию Data Mapper, которая действует как средний уровень между вашим приложением и базой данных и передает данные между этими двумя, сохраняя при этом их соединение независимо друг от друга. Это обеспечивает большую гибкость между двумя уровнями, а также более эффективное использование базы данных.
2) Лучше со сложными запросами
И Django, и SQLAlchemy - два отличных ORM, которые предоставляют одни из лучших функций, которые вы можете найти в инструментах реляционного сопоставления. С точки зрения обработки сложных запросов SQLAlchemy имеет преимущество, поскольку он намного лучше взаимодействует с базой данных и, как результат, его можно использовать для написания сложных запросов без необходимости возвращаться к необработанному SQL. Чтобы понять эту концепцию, давайте взглянем на следующие запросы, написанные как на Django, так и на SQLAlchemy.
Джанго:
Футбол.объекты.filter (team__name = "Манчестер Юнайтед")SQLAlchemy:
SQLAlchemy: сеанс.запрос (Футбол).присоединиться (Футбол, Команда).фильтр (Команда.name == "Камма Синг")Как видно из синтаксиса двух ORM, Django выглядит более абстрактным в своем запросе и показывает только установленное соединение между различными таблицами базы данных, в то время как SQLAlchemy более глубоко. Эта разница между ними показывает, что Django гораздо более ленив и эффективнее справляется со сложными запросами.
3) Поддержка сообществ и баз данных
И Django, и SQLAlchemy являются чрезвычайно популярными фреймворками реляционного сопоставления, и они поддерживаются некоторыми чрезвычайно удивительными сообществами. Последний, однако, превосходит это, поскольку у него гораздо большее сообщество, а также совершенно потрясающая документация, которая свидетельствует о том, что члены сообщества вкладывают в это свое время. Даже если вы столкнетесь с какой-либо проблемой, вы можете легко опубликовать сообщение на StackOverflow или других форумах, и там найдется большое количество людей, желающих вам помочь.
Наряду с этим и Django, и SQLAlchemy поддерживают большой набор баз данных, таких как MySQL, PostgreSQL, Oracle и SQLite. Для пользователей, которые уже используют Microsoft SQL или планируют это сделать, SQLAlchemy снова является ответом, поскольку MSSQL обеспечивает его полную поддержку.
В целом, оба имеют отличные сообщества и поддерживают множество баз данных, что является хорошим признаком огромного качества, которым обладает каждая из них.
4) Приложения
Django был в основном разработан для веб-приложений, и именно там он работает лучше всего, поскольку имеет множество встроенных инструментов, таких как интеграция форм, предварительная проверка и т. Д .; все они чрезвычайно полезны для веб-приложений. В дополнение к этому, если вам просто нужны базовые запросы, тогда Django будет работать довольно хорошо, так как его также намного легче изучить.
Однако, если ваши веб-приложения или фреймворки требуют немного более сложных запросов, то SQLAlchemy - это то, что вам нужно. В дополнение к этому, поскольку он напрямую взаимодействует с базой данных, вы можете просто запускать запросы к базе данных, фактически не используя ORM. Кроме того, SQLAlchemy намного мощнее, чем Django, хотя и требует немного большего обучения.
Заключение:
И Django, и SQLAlchemy являются чрезвычайно популярными инструментами объектно-реляционного сопоставления, имеют большие сообщества для их резервного копирования и используются в широком спектре приложений по всему миру. Какой из них вам больше подходит? Это в основном зависит от ваших требований и где именно вы хотите их использовать. В общем, оба являются отличным выбором для использования в качестве вашей системы ORM.
