Phenquestions
Что такое TensorFlow?
TensorFlow - это комплексная платформа, которая поставляется с различными инструментами для реализации моделей и методов машинного обучения. Он был выпущен Google в 2015 году как полностью бесплатная утилита с открытым исходным кодом. Он используется корпоративными гигантами по всему миру, наиболее известными сервисами, такими как Twitter, Airbus, PayPal, Intel и Uber.
Разработчики программного обеспечения используют TensorFlow для представления движения данных вместе с серией узлов обработки с помощью диаграмм потоков данных. График визуализирует строгое логическое или математическое уравнение с узлами, представляющими операции, в то время как соединения между узлами показывают узел как многомерный массив данных или тензор.
В этой статье представлено пошаговое руководство по установке TensorFlow в виртуальной среде, ориентированной на Python, в Ubuntu 20.04. Виртуальная среда, также известная как VE, позволяет использовать несколько отдельных параллельных сред Python в одной компьютерной системе. Виртуальные среды также позволяют вам установить любой модуль с версией по вашему выбору для каждого проекта, не создавая какого-либо вмешательства в другие проекты, над которыми вы в настоящее время работаете.
Установка TensorFlow в виртуальной среде
Ubuntu 20.04 поставляется бесплатно с Python v3.8. Проверьте, установлен ли на вашем компьютере Python 3 с помощью следующей команды:
$ python3 -V
Если вы новичок в создании виртуальных сред, мы рекомендуем использовать модуль venv, который поставляется с пакетом python3-venv.
Создание виртуальной среды
Шаг 1. Установка python3-venv
Сначала установите утилиту python3-venv с помощью следующей команды:
$ sudo apt установить python3-venv python3-dev
После завершения установки модуля можно переходить к созданию VE.
Шаг 2: Выберите каталог для установки VE
Перейдите в каталог, в котором вы хотите установить виртуальные среды Python 3. Мы предлагаем сделать это вашим домашним каталогом. Если домашний каталог недоступен, выберите каталог, в котором у вас есть права на просмотр и редактирование файлов.
Добавьте новый каталог для хранения проекта TensorFlow, введя команду ниже:
$ mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
Шаг 3. Создайте виртуальную среду
Выполните следующую команду, чтобы создать виртуальную среду в выбранном каталоге:
$ python3 -m venv venv
Мы назвали нашу VE venv, как указывает второй термин venv в командной строке выше. Замените второй термин venv в образе именем, которое вы хотите дать своей виртуальной среде. В нашем примере мы создали каталог с именем venv и разместили в нем дубликаты двоичного файла Python, библиотеки Python и других вторичных файлов.
Шаг 4: доступ к VE
Теперь мы можем перейти к использованию только что созданной VE. Начните с активации VE следующей командой:
$ исходный venv / bin / активировать
После выполнения вышеуказанной команды каталог bin виртуальной среды будет добавлен перед системной переменной $ PATH. Вы также заметите изменение в приглашении оболочки, а также в именах запущенных Ves. В нашем случае мы видим 'venv', это имя, которое мы дали нашей виртуальной среде.
Установка TensorFlow
Следующие шаги описывают, как установить утилиту TensorFlow, теперь, когда у нас настроена виртуальная среда.
Шаг 1. Обновите pip до текущей версии
Pip версии 19 или выше является предварительным условием для установки TensorFlow. Используйте следующую команду, чтобы начать обновление:
$ pip install --upgrade pip
Шаг 2: Запустите установщик
Наша виртуальная среда теперь полностью функциональна, и мы, наконец, можем установить TensorFlow в нашей системе. Используйте команду ниже, чтобы открыть установщик:
$ pip install --upgrade TensorFlow
Вы можете серьезно улучшить вычислительную мощность своей системы, если у вас есть графический процессор NVIDIA или аналогичный. Чтобы переключиться на улучшенную поддержку графического процессора, установите пакет TensorFlow-GPU вместо TensorFlow.
Как видите, TensorFlow очень легко установить в Ubuntu 20.04.
Шаг 3: проверьте установку
Убедитесь, что установка прошла гладко, введя следующую команду:
$ python -c 'импортировать TensorFlow как tf; печать (tf.__версия__)'
Вывод этой команды показывает, какая версия TensorFlow установлена в вашей системе.
Вы всегда можете отключить виртуальную среду, когда закончите. Введите следующую команду, чтобы вернуться к оболочке по умолчанию:
$ деактивировать
И вот оно у вас есть! TensorFlow установлен на вашем локальном компьютере, и вы, наконец, можете начать его использовать.
Заключение
В этом руководстве показано, как установить TensorFlow в Ubuntu 20.04 с Python VE. Мы подробно рассмотрели процесс настройки VE, который включал установку пакета python3-venv, настройку каталога для установки VE, а затем активацию VE с помощью команды $ python3 -m venv venv. Наконец, мы запустили установщик pip для установки TensorFlow. Мы надеемся, что вы нашли это пошаговое руководство полезным и после прочтения этой статьи вам будет проще установить TensorFlow в вашей системе.
