Phenquestions
Искусственный интеллект (ИИ) - это концепция правления, и эта новая область постоянно растет и развивается. Итак, новички или новички сталкиваются с проблемами, чтобы начать свой путь в искусственном интеллекте. Они не понимают, как легко изучить искусственный интеллект. Кроме того, новички не понимают, как они будут внедрять искусственный интеллект в свою компьютерную систему или робота, чтобы сделать их интеллектуальными, похожими на человеческий.
Основная цель искусственного интеллекта или машинного обучения - разработать машину или систему таким образом, чтобы они могли думать, действовать и воспринимать, как человеческий мозг. В наступающем году искусственный интеллект будет доминировать на нашем рабочем месте, что снизит потребность в человеческих ресурсах.
Как изучить искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) имитирует человеческий интеллект. Генеральный директор DataRobot Джереми Ачин определяет ИИ: «Искусственный интеллект - это компьютерная система, которая может выполнять задачу так же, как человек. ИИ может быть основан на глубоком обучении, машинном обучении и подходе на основе правил.»Ниже мы приводим рекомендации для начинающих по изучению искусственного интеллекта.
Шаг 1. Выучить язык программирования
Может ли машина мыслить или действовать разумно, как человек?? Да, машина может. Если мы используем искусственный интеллект в этой машине. Чтобы использовать ИИ в проекте искусственного интеллекта или машинного обучения, новичок должен очень хорошо знать язык программирования. Он должен знать синтаксис, метод, библиотеки и пакеты этого языка программирования.
Язык программирования - это набор инструкций, которые производят желаемый результат. На рынке доступно несколько языков программирования, фреймворков и программного обеспечения для машинного обучения. Разработчик может использовать любой язык программирования в зависимости от своих предпочтений и системных требований.
Исследователи ИИ разработали несколько языков программирования для разработки проекта искусственного интеллекта. Новичок или новичок может изучить язык программирования R, MatLab, Java, Python, Julia, Prolog, Haskell, Lisp, C ++ и т. Д. Для разработки своего проекта. Используя эти языки программирования, можно без труда разработать свой проект.
Шаг 2. Обновите свои фундаментальные знания
Искусственный интеллект - это такой зонтик, который охватывает многие другие области, такие как математика, статистика, машинное обучение и многие другие. Для этого новичку необходимо освежить свои фундаментальные знания. Он / она должны знать математические термины, я.е., методы алгебры и статистики, я.е., стандартное отклонение, распределения, теория вероятностей, алгоритмы и методы машинного обучения.
Шаг 3. Учитесь на лучших курсах
Новичков всегда смущает или раздражает то, с чего они начнут свой путь обучения. Они всегда ищут в гугле, как научиться искусственному интеллекту. Мы рассмотрели этот вопрос в одной из предыдущих статей. Вы можете прочитать: лучшие курсы по искусственному интеллекту и машинному обучению.
Эти курсы для всех. Пройдя эти полезные курсы, вы сможете понять общую терминологию ИИ, такую как машинное обучение (ML), искусственные нейронные сети (ИНС), наука о данных и глубокое обучение. Кроме того, вы узнаете теоретические основы искусственного интеллекта и научитесь создавать проект ИИ. Более того, пройдя этот курс, вы сможете работать с командой AI.
Шаг 4. Учитесь у лучших книг
Если вы хотите узнать что-то новое, то книга - лучший вариант для вас, а не любые другие средства массовой информации, такие как видео или статьи на YouTube. Об искусственном интеллекте написано несколько книг. Чтобы расширить свои знания об искусственном интеллекте, вы можете прочитать эту книгу: Искусственный интеллект: современный подход. Это одна из лучших книг для любого новичка.
Помимо этого, также доступно несколько книг, таких как Искусственный интеллект: руководство для мыслящих людей Мелани Митчелл, Искусственный интеллект: новый синтез Нильса Дж. Нильссон, Жизнь 3.0 - Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта, Макс Тегмарк.
Шаг 5. Полезные ресурсы от Quora
Если вы ищете, как изучить искусственный интеллект, то мы должны сказать, что ваш поиск здесь заканчивается. В этой статье мы пытаемся охватить несколько способов изучения искусственного интеллекта. Вы можете получить на Quora полезные ресурсы, чтобы изучить искусственный интеллект, например, что такое ИИ?, будущее искусственного интеллекта, лучший способ изучить ИИ для начинающих, как работает ИИ? предпосылки для изучения искусственного интеллекта и многое другое.
Шаг 6. AI проект
Во время обучения очень важно получать как теоретические, так и практические знания. Чтобы применить свои теоретические знания на практике, вам следует выбрать проект искусственного интеллекта. Для вашего удобства мы составили список лучших проектов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти проекты помогут вам повысить свои навыки.
Чтобы разработать проект искусственного интеллекта, сначала нужно выбрать проблему. Затем вам нужно найти решение этой проблемы. Решение этой проблемы также поможет вам глубже освоить методы машинного обучения. Получив решение, вы должны попытаться найти оптимальное решение этой проблемы.
Затем вам нужно закодировать свое решение на любом языке программирования. Кроме того, вам понадобится стандартный набор данных без шума для обучения и тестирования системы. Если вам нужен какой-либо набор данных, вы можете прочитать эту статью о наборах данных машинного обучения. В этой статье мы изложили ссылку для скачивания наборов данных для вашего удобства.
Шаг 7 - Оценка проекта
Оценка - это такой процесс, который исследует производительность системы. Это означает, насколько система дает точный результат при фактическом выходе. После разработки проекта ИИ вы должны оценить свой проект по фактическим результатам. Если у вас будет меньше точности, вам придется снова и снова проверять свою логику. И вам придется изменить логику или исходное решение в соответствии с вашими требованиями.
Шаг 8 - Внедрение Оценка
После изменения вашей логики вы должны написать код для измененного раздела. Наконец, вам нужно еще раз оценить свою программу. Если это дает лучший результат, чем раньше, то на этом ваше путешествие по кодированию заканчивается. Теперь вы можете перейти к шагу 8. В противном случае вам придется снова изменить свою логику. Вы должны изменить свой код, пока не получите удовлетворительный результат.
Шаг 9 - Поделитесь своим кодом
Обмен - лучший способ учиться. Если вы поделитесь своими знаниями с другими, вы сможете учиться у других. Вы можете поделиться своим кодом на GitHub, Kaggle Kernels или других альтернативных сайтах GitHub. Если вы поделитесь своим кодом, вы сможете получить отзывы о своем решении. Это поможет вам учиться, а также поможет сделать вашу программу эффективной и точной. И, таким образом, это поможет вам получить удовлетворительный результат от вашей компьютерной системы.
Кроме того, вы можете написать документацию для своего проекта искусственного интеллекта. Наконец, вы можете опубликовать исследовательскую работу, основанную на вашем проекте.
Конечные мысли
Область искусственного интеллекта - передовая тенденция. Если вы изучаете информатику, вы должны знать, как изучать искусственный интеллект. Изучая искусственный интеллект, вы войдете в ядро информатики. Имитирует человеческий мозг. Искусственный интеллект позволяет компьютерной системе или роботу воспринимать и действовать как человек. Если вы не знакомы с методами искусственного интеллекта и машинного обучения, значит, вы уже давно знакомы с этим технологическим миром. Потому что искусственный интеллект распространяется в нашей повседневной жизни.
Если вы новичок в этой области, вы можете прочитать нашу предыдущую статью о вопросах машинного обучения на собеседовании. Это может помочь вам улучшить навыки машинного обучения и искусственного интеллекта. Если у вас есть предложения или вопросы, оставьте комментарий в нашем разделе комментариев. Кроме того, если вам понравилась эта статья, вы можете поделиться ею со своими друзьями и семьей через Facebook, Twitter, Pinterest и LinkedIn.
