Python

Сравнение Python и NodeJS

Сравнение Python и NodeJS
Поскольку технологии развиваются такими быстрыми темпами, теперь возникла необходимость выбрать правильный набор инструментов для работы. Каждый программный проект имеет множество требований и спецификаций, которым он должен соответствовать, поэтому для удовлетворения этих требований важно выбрать язык программирования, который позволит вам эффективно разрабатывать проект и управлять им.

С таким большим количеством языков программирования и фреймворков на выбор сравнение между ними стало неизбежным, так как вам нужно знать, какой из них предлагает лучшие услуги. Когда дело доходит до внутренней разработки, Python и NodeJS являются одними из самых популярных альтернатив на выбор. Сегодня мы рассмотрим их сильные и слабые стороны и то, что действительно отличает их друг от друга.

Что такое Python и NodeJS?

Прежде чем переходить к деталям, давайте сначала сделаем обзор того, что мы сравниваем.

Python - это полноценный язык высокого уровня, который не только поддерживает как функциональное, так и структурное программирование, но также предлагает отличную документацию для поддержки, что делает его очень предпочтительным для проектов машинного обучения и науки о данных.

С другой стороны, NodeJS - это платформа времени выполнения JavaScript с открытым исходным кодом, которая основана на модели, управляемой событиями, и благодаря своей высокой масштабируемости делает ее отличным выбором для разработки и выполнения серверных служб, называемых API (Advanced Программные интерфейсы). Более того, поскольку он использует JavaScript в качестве своего ядра, он позволяет использовать один и тот же язык как в серверной, так и в интерфейсной областях, решая некоторые основные проблемы совместимости.

Давайте теперь наконец подробно рассмотрим некоторые из их ключевых различий.

1- Производительность

Производительность - это скорость, с которой ваше приложение отвечает, и это, в свою очередь, зависит от того, насколько быстро ваш код компилируется и выполняется. С точки зрения производительности NodeJS имеет преимущество перед Python, поскольку он основан на мощном движке Chrome V8, что делает его одним из самых быстрых серверных решений.

По этой же причине его предпочитают при разработке чат-ботов и приложений реального времени. Чтобы проверить это, мы запустили цикл от 0 до пятисот тысяч и взяли сумму всех элементов. Вот результаты, которые мы получили:

Как видно на изображении выше, NodeJS (0.01309 мс) был намного быстрее, чем Python (0.07401 мс) в этом примере. Следовательно, NodeJS - победитель в этом раунде.

2- Масштабируемость

Еще один важный фактор для сравнения между NodeJS и Python - это масштабируемость. Масштабируемость - это способность приложения отвечать и обслуживать все входящие и исходящие запросы без снижения производительности.

Что касается NodeJS и Python, NodeJS, безусловно, более гибкий, поскольку наличие асинхронной архитектуры в его ядре позволяет ему обрабатывать тысячи одновременных запросов, не блокируя ни один из них. Это означает, что несколько пользователей могут одновременно редактировать одни и те же файлы, перемещать задачи на досках и т. Д.

Сам Python довольно масштабируем, поскольку он использует свой разнообразный набор библиотек, а также сопрограмм, что позволяет ему выполнять асинхронное программирование для обработки больших миграций данных. Однако для очень больших систем он становится очень сложным, и поэтому Python проигрывает NodeJS в этом отношении.

3- Синтаксис и обработка ошибок

Если у вас нет информации о JavaScript заранее, то Python может быть легче изучить из-за его краткого и простого синтаксиса, который позволяет ему создавать определенные функции с меньшим количеством строк кода. Используя отступы и пропуская фигурные скобки, Python сделал читаемость кода очень простой, что помогает облегчить координацию между членами команды, работающими над проектом, а также позволяет самим клиентам правильно понимать, что происходит. Давайте посмотрим на пример чтения из файла с именем sample.txt и распечатайте его данные.

Как видно из изображения выше, в этом примере код на Python намного лучше читается и прост для понимания.

Еще одна особенность, которой Python превосходит NodeJS, - это обработка ошибок. Python известен тем, что справляется с ошибками более кратким и простым способом и намного быстрее отлаживает и исправляет ошибки. Давайте посмотрим на пример. Далее мы читаем файл с именем read.txt и вывести его данные. Если при чтении файла произошла ошибка, эта ошибка выводится на терминал.

Ниже приведены выходные данные вместе со временем выполнения для обоих кодов:

Как видно из вывода, Python (0.0579 мс) явно быстрее, чем NodeJS (0.457 мс) при обнаружении ошибки в этом примере.

4- Более удобный

Одна из лучших особенностей Python и NodeJS - это отличное сообщество. Оба обладают большим и активным сообществом, которое очень поддерживает, имеет открытый исходный код и большое количество разработчиков. Python, будучи более старым из двух, также имеет большое количество участников и невероятно обширную поддержку библиотеки, а также отличную документацию.

Наличие такой богатой нативной библиотеки - одна из самых сильных сторон Python, поскольку она упрощает весь процесс и позволяет разработчикам больше сосредоточиться на логической стороне проблем.  Более того, он имеет обновленную документацию, которая является очень исчерпывающей и охватывает все, что нужно знать, чтобы хорошо владеть Python. Именно здесь NodeJS немного не хватает, поскольку его документация недостаточно развита и нуждается в значительном улучшении.

NodeJS или Python - что выбрать?

И Python, и NodeJS имеют свои преимущества и недостатки, и трудно сказать, какой из них лучше. И то, и другое удовлетворяет разные потребности, поэтому при выборе того, что выбрать, важно учитывать потребности и требования вашего проекта, и какой из них больше подходит для вашей команды. Если вам нужно быстрое приложение в реальном времени, которое требует одновременной работы нескольких подключений или тяжелого рендеринга на стороне клиента, то NodeJS будет идеальным выбором. Для анализа данных и задач машинного обучения, связанных с глубоким обучением и нейронными сетями, Python, будучи последовательным, стабильным и относительно простым в использовании, является гораздо лучшей альтернативой. И Python, и NodeJS предлагают эффективные решения и являются отличным выбором для серверной разработки.

Обзор беспроводной мыши Microsoft Sculpt Touch
Я недавно прочитал о Microsoft Sculpt Touch беспроводная мышь и решил ее купить. Побывав некоторое время, я решил поделиться своим опытом с ним. Эта б...
Экранный трекпад и указатель мыши AppyMouse для планшетов с Windows
Пользователи планшетов часто пропускают указатель мыши, особенно когда они привыкли пользоваться ноутбуками. Смартфоны и планшеты с сенсорным экраном ...
Средняя кнопка мыши не работает в Windows 10
В средняя кнопка мыши помогает пролистывать длинные веб-страницы и экраны с большим объемом данных. Если это прекратится, вы в конечном итоге будете и...