Phenquestions
В 20 веке мир увидел несколько больших и замечательных открытий. Искусственный интеллект - один из них. Было время, когда ИИ и машинное обучение (ML) не могли применяться из-за нехватки вычислительной мощности. Но современные компьютеры достаточно надежны, чтобы обрабатывать алгоритмы машинного обучения. Вот почему искусственный интеллект и машинное обучение правят почти во всех сферах. Машинное обучение и искусственный интеллект сейчас - ценный навык. Однако, чтобы использовать его, вы должны изучить определенный язык программирования из различных языков программирования искусственного интеллекта и машинного обучения. Сегодня мы поможем вам выбрать подходящий язык программирования для работы в этой сфере.
Лучшие языки программирования для искусственного интеллекта и машинного обучения
Чтобы справиться с технологическим прогрессом, вам следует изучить Al и ML. Это не так сложно, как кажется. Но сначала вам нужно выбрать и пройти через язык программирования. И вот где мы входим. Мы перечислили 10 лучших языков программирования для искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы вы могли их изучить.
01. Python
Python - бесспорный лидер среди языков программирования ML и AI. Язык широко используется, поскольку имеет очень простой синтаксис и универсален. Около 57% специалистов по обработке данных регулярно используют Python. Python очень удобен в AI и ML. Это открытый исходный код. Это означает, что разработчики могут изменять его по своему усмотрению.
Более того, существует множество встроенных библиотек Python только для AI и ML. Специалисты по обработке данных широко используют Scikit-Learn для обучения моделей. Tensorflow и Keras в последнее время приобрели огромную популярность в индустрии искусственного интеллекта. Вы можете создавать проекты и программное обеспечение для глубокого обучения с PyTorch. Кроме того, в Интернете представлены тысячи моделей искусственного интеллекта и машинного обучения на Python. Одним словом, Python стал пионером в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Ключевые особенности Python
- Python настолько прост, что специалисты по данным могут легко выучить язык и начать создавать проекты в области ИИ.
- Нет необходимости перекомпилировать исходный код, поэтому разработчики могут вносить некоторые изменения и легко видеть результаты.
- Python не зависит от операционной системы. Вы можете разработать машинное обучение на любой из доступных на рынке ОС.
- Python очень прост для чтения, поэтому любой разработчик Python может понять код своих коллег и изменить, скопировать или поделиться им.
- В языке есть специальные библиотеки для визуализации данных - например, Matplotlib, seaborn и т. Д. С их помощью можно создавать любые типы диаграмм и графиков.
02. Лисп
Среди всех других языков искусственного интеллекта и машинного обучения Lisp - самый старый. Он существует с 1958 года. Язык ориентирован на искусственный интеллект, и он широко используется при разработке искусственного интеллекта. Лисп не простой и не быстрый. Но в случае с искусственным интеллектом он выполняет свою работу. Кроме того, он известен тем, что уделяет большое внимание архитектуре.
Существуют разные взгляды на красоту этого языка, и многие современные программисты считают его «открытием глаз» или даже «просветлением». Хотя популярность Lisp не похожа на популярность Python, C ++, Javascript, люди по-прежнему используют его для особых нужд Al.
Ключевые особенности Лиспа
- Он легко адаптируется к решениям уникальных потребностей. Язык также поддерживает быстрое прототипирование.
- Лисп не зависит от машины. Это означает, что он работает практически на всех типах компьютеров, имеющих какое-либо аппаратное свойство.
- Позволяет динамически обновлять программы. Обеспечивает отладку высокого уровня.
- Предоставляет удобную систему макросов.
- Он предоставляет широкий спектр типов данных, таких как структуры, списки, объекты, векторы, настраиваемые массивы, хеш-таблицы и символы.
03. R: Статистический язык
Когда дело доходит до статистических вычислений, первое, что приходит на ум, - R. Машинное обучение - это в основном применение статистики и математики. R - просто лучший язык программирования для статистических вычислений. Люди также используют его для визуализации данных.
R имеет командную строку. Кроме того, у него есть IDE, такие как RStudio и Jupyter. Они сосредоточены на простоте использования и предлагают различные ресурсы для работы с вашими библиотеками или рисования сложных диаграмм.
Ключевые особенности R
- Программное обеспечение R с открытым исходным кодом. Это бесплатно и может быть изменено и адаптировано в соответствии с требованиями пользователя и проекта.
- Язык может создавать статическую графику и высококачественную визуализацию.
- Огромное количество пользователей дает большое сообщество.
- Comprehensive R Archive Network или CRAN предлагает более десяти тысяч пакетов для решения задач машинного обучения.
- Языку не нужен компилятор, так как это интерпретируемый язык.
04. Пролог
Пролог был создан в 1960 году. Его аббревиатура - «Программирование в логике».«Этот язык немного отличается от других языков программирования AI и ML. Это логический язык, не похожий на классические языки искусственного интеллекта. Автоматический поиск с возвратом - основной инструмент Prolog. Так что сопоставление с образцом. Выбирая изучение языков программирования ИИ, не каждый программист ИИ выбирает Пролог.
Ключевые особенности Prolog
- Prolog может обрабатывать рекурсию и списки естественным образом. Это дает языку дополнительные привилегии.
- Он очень хорошо работает при обработке естественного языка. Первый чат-бот, ELIZA, был разработан с использованием пролога.
- Язык носит декларативный характер. Он выражает логику отношений, представленную в виде фактов и правил.
- Интегрированная среда разработки Visual Prolog - это IDE Пролога. Вы можете создавать приложения и тестировать их с их помощью.
- Компилятор Visual Prolog - это оптимизированный компилятор, который делает компиляцию кода удобной.
05. Юлия
В этой области существует множество языков программирования для искусственного интеллекта и машинного обучения. Но ни один из них не является одновременно простым и эффективным. Однако Юля в этом случае другая. Джулия работает быстро и имеет сравнительно простой синтаксис. Можете ли вы представить себе такой быстрый язык, как C, и такой же простой синтаксис, как Python?? Что ж, у Джулии это есть. Вот почему многие специалисты по данным рассматривают возможность использования Джулии в области ИИ.
Ключевые особенности Юлии
- Используется при анализе данных IoT. На нем уже построено несколько интеллектуальных систем.
- Очень удобно распознавать шаблоны и обрабатывать изображения.
- Наиболее важным бизнес-кейсом для Джулии является то, что это динамический язык, близкий к Python, но он конкурирует со статическими языками с точки зрения эффективности.
- В Julia вы можете вызывать объектный код C в любое время.
06. C ++ для искусственного интеллекта и машинного обучения
Если бы между языками программирования велось марафонское соревнование, C ++ был бы первым в нем. Он имеет титул «Самый быстрый язык программирования.«Разработчики используют его для создания игр, приложений и поисковых систем. Этот язык программирования AI в основном использовался для создания облачных систем, банковских систем и корпоративного программного обеспечения. В частности, в C ++ есть библиотеки для машинного обучения и нейронных сетей в программировании ИИ, которые упрощают более быстрое выполнение сложных алгоритмов.
Ключевые особенности C++
- Он использует объекты при программировании. Объекты помогают решать проблемы, касающиеся структуры данных, инкапсуляции данных и полиморфизма.
- Язык не зависит от машины. Один и тот же код работает во всех операционных системах.
- C ++ - язык на основе компилятора. Вот почему язык быстрее, чем большинство других языков.
- В языке есть указатели. Благодаря этому атрибуту возможно динамическое выделение памяти.
- Контекст C ++ очень прост. Вот почему новички выбирают язык для изучения программирования.
07. Ява
Java - наиболее часто используемый язык программирования в мире. Многие используют его для разработки ИИ. Его легко развернуть на различных платформах благодаря технологии виртуальных машин. Это означает, что вам не нужно компилировать его снова, когда он написан и скомпилирован на одной платформе. Этот принцип называется WORA (Once Written Read / Run Anywhere).
Ключевые особенности Java
- В Java есть библиотека машинного обучения. Вы можете создавать модели на основе машинного обучения и искусственного интеллекта, используя библиотеки.
- Это мощный объектно-ориентированный язык программирования, позволяющий решать сложные задачи.
- Он помогает разрабатывать безвирусные и защищенные от несанкционированного доступа системы со стабильной функцией Java. Методы аутентификации основаны на шифровании с открытым ключом.
- Компилятор java не зависит от архитектуры. Вы можете выполнять скомпилированный код на многих процессорах.
- Эта особенность дизайна позволяет разработчикам создавать иммерсивные приложения, которые могут работать без сбоев.
08. Haskell
Многие люди предпочитают Haskell для создания моделей искусственного интеллекта и машинного обучения. У него есть такие атрибуты, как список, ленивое вычисление и логика. Язык предоставляет бесконечную структуру данных, которая отлично подходит для деревьев поиска. Возможности языка позволяют использовать его в AI и ML. Поначалу многим неудобно работать с графиками, что является единственным недостатком языка.
Ключевые особенности Haskell
- Имеет автоматическую систему управления памятью, обеспечивающую безопасность памяти.
- В языке есть функция сборки мусора. Эта функция делает его подходящим для более высокой производительности разработчика.
- Haskell поддерживает проверку и генерацию абстрактного синтаксического дерева программы.
- В нем есть функция Template Haskell, которая используется для тестирования времени компиляции и автоматизации создания шаблонов.
09. Scala для машинного обучения
Когда дело доходит до программирования, многие люди ненавидят Java из-за ее раздутых и отвлекающих характеристик - и это совершенно нормально. Тем не менее, разработчик создал Scala, чтобы сделать язык, имеющий хорошие стороны Java, и избегая его плохих сторон. Язык совместим с библиотеками Java. В результате у него есть система статических типов. В отличие от Python, это скомпилированный язык, который ускоряет выполнение кода. Scala имеет множество функций, благодаря которым его стоит использовать в качестве языка программирования для искусственного интеллекта.
Ключевые особенности Scala
- Хотя языку не хватает гибкости и свободы, как Python, он чрезвычайно стабилен.
- Scala - это язык корпоративного программирования, и он полезен, когда дело доходит до создания приложений на основе больших данных, которые перехватывают огромные объемы данных.
- В Scala не нужно специально указывать тип данных и тип возвращаемого значения функции. Scala достаточно умен, чтобы выводить форму данных.
- В языке применяется принцип неизменности. Переменные неизменяемы. Неизменяемость подразумевает, что вы не можете изменить его значение.
- Scala предоставляет стандартную библиотеку, которая включает модель актора. Используя актор, вы можете написать код параллелизма.
10. AIML
AIML сокращенно называется Язык разметки искусственного интеллекта. По сути, это язык на основе XML. Обычно он используется при создании программных агентов на естественном языке. AIML позволяет разрабатывать человеческие интерфейсы. Язык не такой уж и сложный. Вы можете легко поддерживать это.
Ключевые особенности AIML
- Наибольшее применение AIML - создание чаттерботов и распознавание образов.
- Язык может обрабатывать несколько ботов одновременно.
- Вы можете использовать его с Python для создания программного обеспечения AI.
- Это просто король обработки естественного языка.
Наконец, Insights
Думаю, теперь вы осознали безграничный потенциал ИИ и возможности, которые он может дать. Искусственный интеллект и машинное обучение вносят огромные изменения в каждый сектор и отрасль. Следующая эпоха - эпоха искусственного интеллекта. Не за горами время, когда везде, куда ни глянь, вы увидите беспилотные автомобили. Вот почему вам нужно знать об искусственном интеллекте и изучать языки программирования искусственного интеллекта и машинного обучения.
В этой статье мы перечислили лучшие языки программирования ML и AI. Теперь ваша обязанность - выбрать язык в соответствии с вашими потребностями. Статья поможет вам выбрать подходящий язык для AI и ML. Но все же может быть не хватает некоторых моментов. Сообщите нам, если вы думаете о том, что может быть добавлено. Добро пожаловать в мир искусственного интеллекта!
