Топ-10 лучших программ и решений для IoT-аналитики для вашего бизнеса

В последние годы наблюдается огромный рост Интернета вещей из-за супер дешевых компьютерных чипсетов и беспроводных сетей. Это огромная сеть вычислительных устройств, подключенных для обмена данными через Интернет. Интернет вещей позволил разработчикам легко превратить идею в рабочий прототип. Вы также можете добавлять различные объекты и цифровые интеллектуальные датчики, чтобы расширить возможности вашего IoT-продукта и повысить его ценность. Миллионы данных, производимые этими устройствами, обмениваются каждую секунду без участия человека. Вот где в игру вступает программное обеспечение IoT Analytics, позволяющее отслеживать оптимизированные данные. Компании могут извлечь максимальную выгоду, поскольку эти платформы могут анализировать данные временных рядов и извлекать значимую информацию для прогнозирования будущих результатов из структурированных или неструктурированных данных.

Почему важна IoT-аналитика?

IoT Analytics важен для поиска корреляции между различными наборами данных, выявления аномалий и определения модели поведения. Это также может способствовать принятию рентабельных решений, важных для бизнеса любого масштаба. Если вы просто посмотрите на успех интеллектуальных устройств на основе Интернета вещей в настоящее время, вы очень легко поймете основную роль аналитики. Кроме того, он может способствовать другим технологиям, таким как AI, машинное обучение, блокчейн, обработка изображений, распознавание образов и т. Д.  

Лучшее программное обеспечение для анализа Интернета вещей

Из-за чрезмерного спроса на устройства IoT во всем мире, многие компании заинтересовались разработкой платформ IoT Analytics. Хотя большая часть этого программного обеспечения нацелена на компании и предприятия, некоторые пытаются помочь разработчикам тестировать свои приложения, создавать устройства IoT или делать выводы на основе огромных наборов данных. Продолжайте читать эту статью, чтобы узнать о лучшем программном обеспечении для аналитики в этой области и оставаться впереди конкурентов.  

1. Платформа IBM Watson IoT

IBM - один из крупных игроков в любом секторе информатики. За прошедшие годы IBM привлекла множество клиентов, предлагая качественные услуги и интеллектуальные решения. IBM Watson и IBM Bluemix - два решения, предназначенные для анализа потоков данных и получения более глубокого понимания бизнес-показателей.

Начиная с управления предприятием или управления объектами, вы также можете получить большую помощь в разработке продукта. Любая организация, использующая Watson IoT, может интегрировать Bluemix, который может проверять данные, собранные с датчиков и устройств.

Важные особенности

• Он поставляется с необычной веб-панелью, известной своей масштабируемостью, гибкостью в управлении и простой в обращении. 
• Вы получите все с первого взгляда, например, мониторинг всех ваших устройств или контроль доступа к службам IoT. 
• Может рассматриваться как полностью управляемый облачный сервис. Вы можете вручную обновить прошивку или перезагрузить устройства. 
• Работа на стандартном протоколе MQTT и доступность API могут помочь в эффективном обмене данными с одного устройства на другое. 
• Кроме того, безопасное общение с IBM Watson получило новую высоту благодаря TLS. Обеспечивает безопасность конечных точек. 
• Может собирать данные из IBM SPSS Statistics, файлов Excel, файлов CSV и SAS, чтобы компании могли быстро принимать важные решения.

Плюсы: Пользователи могут автоматизировать процесс хранения данных и жизненный цикл данных в соответствии с доступным хранилищем. Кроме того, этот инструмент позволит вам интерпретировать данные, поступающие из приложений, развернутых на IBM или внешних серверах.

Минусы: Вам нужно достаточно знаний, чтобы начать использовать IBM Watson. Кроме того, пользовательский интерфейс неуклюжий и немного устаревший по сравнению с современными приложениями.

Получить сейчас

2. Hitachi Lumada

Hitachi уже давно является крупным игроком в индустрии Интернета вещей. Они стали надежным производителем электроники и получили огромную поддержку сообщества своими качественными продуктами. Они много вложили в расширение возможностей своих цифровых услуг, которые могут повысить ценность уже успешных продуктов на рынке. Lumada - результат их непрерывных усилий. Он может оказывать широкий спектр услуг и специально разработан для различных промышленных операций.

Важные особенности

• Возможности облачной аналитики и анализа больших данных, а также поддержка инфраструктуры, защиты данных и приложений. 
• Основные платформы, такие как Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho, могут быть интегрированы с Lumada. 
• Совместимость с локальным. Кроме того, отлично работает с облачными, гибридными средами, а также с Hyper-V и VMware. 
• Он может обрабатывать и анализировать как потоковые, так и пакетные данные, чтобы сэкономить много времени для вашего бизнеса. 
• Чтобы интегрировать Интернет вещей в бизнес-целях, Lumada недавно обновила свое решение, добавив профилактическое обслуживание и оптимизированные заводские решения. 
• Можно рассматривать как комбинацию сервисов платформы, технологий и архитектуры. Это может обеспечить быстрое внедрение цифровых услуг.

Плюсы: Lumada состоит из шести слоев. В то время как Edge, Core, Data Management, Analytics и Studio поддерживают архитектуру, Foundry выполняет роль безопасного, интеллектуального и гибкого программного обеспечения.

Минусы: Он не подходит для малого бизнеса или индивидуального использования. Целевая группа ограничена только крупными предприятиями, поэтому вы не получите адекватных руководств по документации в Интернете. 

Получить сейчас

3. Платформа HPE Vertica Analytics

Не существует аналитического программного обеспечения для Интернета вещей, которое могло бы приблизиться к платформе HPE Vertica Analytics, когда дело доходит до визуализации или графического представления данных. Предлагая IoT, HPE превзошла все ожидания. Он может внести большой вклад в аналитику в памяти, что может значительно повысить скорость обработки данных. Кроме того, он оснащен механизмами обработки данных, которые могут обрабатывать тысячи строк, используя все ресурсы системы.

Важные особенности

• Может позволить пользователям увеличить скорость обработки запросов и создавать отчеты, обогащенные графическими презентациями. 
• Вы получите поддержку всех источников данных, таких как электронные таблицы Excel, плоские файлы и Hadoop. 
• Работает в системе HPE Edgeline EL4000 и использует алгоритмы машинного обучения для прогнозного анализа и извлечения исторической информации. 
• Он поставляется с ориентированной на один столбец реляционной базой данных, специально разработанной для управления огромным объемом данных. 
• Предлагает аналитику SQL и кластерный подход для обеспечения превосходной производительности запросов и аналитики. 
• По сравнению с другим решением для анализа данных, для него требуется меньше оборудования и хранилища из-за лучшей способности к сжатию. 

Плюсы: Эта платформа является гибкой и масштабируемой, что позволяет легко повышать производительность при увеличении рабочей нагрузки. Кроме того, он известен своей лучшей пропускной способностью.

Минусы: В графическом интерфейсе пользователя отсутствуют полезные функции, и он мог бы быть более интерактивным для лучшего взаимодействия с пользователем. Кроме того, вы можете столкнуться с проблемами при работе с большим количеством схем.  

Получить сейчас

4. Oracle Internet of Things Cloud

В отличие от Lumada или HPE Vertica Analytics Platform, Oracle пытается помочь разработчикам с помощью своей платформы IoT. Это может помочь в разработке более совершенных продуктов Интернета вещей с меньшими затратами, а также сократить время производства. Организации могут получить большую помощь от Oracle IoT Cloud для управления постоянно растущим объемом данных. Кроме того, доступны такие функции, как оптимизация разработки приложений, быстрое развертывание, безопасность данных. Разработчики также могут интегрировать широкий спектр средств автоматизации.

Важные особенности

• Приложение предназначено для обеспечения высокой производительности всей инфраструктуры Интернета вещей и оснащено несколькими полезными инструментами для анализа данных.
• Поставляется с портфелем облачных приложений Oracle и встроенной аналитикой для измерения эффективности бизнес-ключевых показателей эффективности. 
• Вы также сможете воспользоваться преимуществами обнаружения аномалий, сравнительной аналитики и прогнозной аналитики.
• Позволяет разработчикам максимально эффективно использовать Oracle IoT Cloud и быстро анализировать данные со всех конечных точек. 
• Кроме того, самые передовые функции, такие как автоматический мониторинг или оповещение об активах, могут упростить ваши задачи, чем когда-либо. 
• Вы также можете анализировать состояние вашей облачной среды и принимать более обоснованные решения, прогнозируя возможные результаты.

Плюсы: Это отличный инструмент для управления такими активами, как алгоритмы надежности, видимость, обнаружение неисправностей и решение проблем. Кроме того, есть встроенная корпоративная интеграция.

Минусы: Хотя это очень удобно для разработчиков, интеграция с другими технологиями может быть проще и удобнее.  

Получить сейчас

5. TERADATA Аналитика ускорителей вещей

Когда дело доходит до программных решений и услуг, Teradata - одно из самых распространенных имен. Он зарекомендовал себя как лидер в этой отрасли и постоянно предоставляет отличные услуги для создания лучших отраслевых решений. Многие компании уже стали их клиентами, и если вы просто посмотрите отзывы, вы легко определите возможности, которые может предложить Teradata. Кроме того, существуют такие решения, как программное обеспечение для баз данных, платформы для конкретных рабочих нагрузок, платформа обнаружения аналитики, QueryGrid и маркетинговые приложения.

Важные особенности

• Вы можете рассчитывать на отличную поддержку клиентов и пошаговое руководство при настройке платформы в первый раз. 
• Позволит вам интегрировать Teradata с основными поставщиками облачных услуг и другими сторонними платформами. 
• Возможность создания высококачественных отчетов с прогнозным анализом для более глубокого анализа вашей системы и повышения ценности собранных данных. 
• Кроме того, имеется поддержка диагностической аналитики и функции обработки потоковых данных в реальном времени. 
• Помогите вам использовать такие серверы, как Hadoop или Apache. Вы также можете воспользоваться помощью в описательном анализе и пакетной обработке заданий. 
• Подходит для анализа больших баз данных и выполнения операций в размещенной или облачной среде.

Плюсы: Поддерживается многими языками программирования, такими как R, Python, Java и т. Д., Чтобы разработчики могли тестировать свои проекты и быстро собирать полезные идеи из наборов данных.

Минусы: На этой платформе отсутствуют соответствующие функции для поддержки предписывающей аналитики. Кроме того, поддержка сервисов управления ужасна. 

Получить сейчас

6. Решения DELL IoT

DELL известна своими решениями по цифровой трансформации, трансформации ИТ, трансформации безопасности и трансформации персонала. Эта американская транснациональная компания уже зарекомендовала себя в индустрии программного обеспечения для ИТ-аналитики. В настоящее время DELL инвестирует еще больше в разработку более совершенных продуктов, особенно в области серверов, сетей, систем хранения, мобильных устройств и настольных компьютеров. Вы также можете связаться с ними, чтобы получить услугу ИТ-инфраструктуры, которая включает периферийную аналитику и программное обеспечение DELL Statistica.

Важные особенности

• Его можно считать одним из лучших программ для прогнозной аналитики, а служба поддержки клиентов - одна из лучших, которые вы там найдете. 
• Вместе с ProSupport Suite и инструментами поддержки вы также получите ProSupport Suite и инструменты поддержки, включенные в пакет. 
• Вы можете обрабатывать данные в режиме реального времени, что дает большое преимущество и экономит много времени. 
• Кроме того, вы получите поддержку серверов Hadoop или Apache. Решения Dell IoT отлично справляются с обработкой структурированных данных. 
• Экосистема Интернета вещей, предлагаемая DELL, поддерживается более чем 50 программным обеспечением, которое может значительно расширить возможности. 
• Кроме того, поддержка интеграции со сторонними организациями со стороны компаний-партнеров выводит аналитику Интернета вещей на совершенно новый уровень.

Плюсы: Работая с платформой Dell IoT, вы легко поймете, что находитесь в надежных руках. Также присутствуют все современные функции, такие как пакетная обработка заданий или описательный анализ, чтобы подтвердить его надежность и способность обеспечивать отличную производительность.

Минусы: Он обрабатывает только подмножество огромного набора данных с помощью пограничной аналитики, что может оставить шанс скомпрометировать необработанные данные и другие идеи. 

Получить сейчас

7. Cisco Kinetic

Это одна из первых компаний, которая сохранила свой след в развитии индустрии Интернета вещей. Cisco получила огромную прибыль от продаж на рынке своих сетевых устройств, что позволило ей потратить свои средства на свои проекты IoT. Kinetic - это результат их устойчивого развития и усилий по доставке продуктов AoT для своих клиентов. Система Cisco IoT может помочь организациям подключать ранее не подключенные устройства, чтобы получить более глубокую аналитическую информацию.

Важная информация

• Может собирать данные из множества источников, включая датчики и края устройств. 
• Оснащен такими функциями, как управление в реальном времени, чтобы вы могли немедленно принять меры для повышения производительности.
• Подходит для любой отрасли, в то время как розничная торговля, ИТ, развертывание сетей, мобильность, обслуживание клиентов или колл-центр могут извлечь из этого максимальную пользу. 
• Вы можете отслеживать впечатления потребителей, модели покупательского поведения и данные о магазинах, чтобы соответствующим образом укомплектовать свой инвентарь. 
• Поставляется с комбинацией сетевого подключения, приложений IOx и fox, аналитики, безопасности, управления и приложений, а также платформы приложений.
• Кроме того, это позволит вам получить полный контроль над датчиками, приложениями, анализаторами данных и поставщиками безопасности под одной крышей.

Плюсы: Услуги Cisco IoT могут изменить рабочий процесс любой организации. Кроме того, процесс сбора, анализа и доставки данных станет эффективным и плавным.

Минусы: Вам необходимо хорошо разбираться в платформе, прежде чем начать ее использовать. Даже начальная конфигурация настолько сложна, что новички никогда не смогут ее осуществить.

Получить сейчас

8. SALESFORCE Einstein Analytics

Вы, наверное, поняли, для чего предназначена эта платформа, по ее названию. Это подходит для любой финансовой организации, которая имеет дело с большим объемом данных о продажах. Эта платформа, наряду с облаком IoT, работает на базе Thunder Wave Analytics. Вы можете рассматривать это как платформу с расширенным искусственным интеллектом из-за ее способности извлекать информацию из прошлого и прогнозировать будущие результаты. Если вы хотите улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить продажи, Эйнштейн может стать отличной платформой для начала.

Важная информация

• Может сыграть большую роль в экономии тонны денег на маркетинговых кампаниях с помощью искусственного интеллекта и анализа данных. 
• Эта платформа поможет вам принимать правильные решения с рекомендациями. Кроме того, там будет и визуализация ваших данных. 
• Благодаря встроенному мониторингу событий и активности пользователей вы будете получать важную информацию и настраиваемые предупреждения. 
• Войдите в систему своего бизнеса и держите под контролем безопасность, внедрение, производительность и соответствие требованиям. 
• Эйнштейн может хранить до 48 различных файлов журналов для эффективного управления вашими данными и записями. 
• Это безопасная и масштабируемая платформа, которую можно легко интегрировать со сторонними платформами.

Плюсы: Эта платформа - потрясающе первая и очень хорошо спроектирована, чтобы постоянно обеспечивать качественную производительность. Он может собирать данные с устройств, веб-сайтов, приложений и клиентов и анализировать наборы данных в режиме реального времени, чтобы минимизировать время обработки для предприятий.

Минусы: Когда дело доходит до обработки конфиденциальных данных, Эйнштейну, возможно, потребуется объединить его с более глубоким аналитическим инструментом для достижения наилучшего результата. 

Получить сейчас

9. РАПИДМИНЕР

Искусственный интеллект и машинное обучение - две основные технологии, которые могут вывести IoT Analytics на новый уровень. Rapidminer специально разработан для разработки моделей машинного обучения, необходимых для прогнозирования результатов и разработки моделей поведения на основе огромных наборов данных. Разработчики также могут воспользоваться помощью визуального рабочего процесса и автоматизировать процессы, определенные системой. Начиная с базовой и заканчивая самой продвинутой аналитикой, вы можете использовать Rapidminer в любой день и находить полезную информацию из своих наборов данных.

Важная информация

• Это позволит вам выполнять подготовку данных и ETL внутри баз данных, чтобы обеспечить безопасность и организацию данных в системе. 
• Получите поддержку на протяжении всего жизненного цикла науки о данных от операций с данными до создания модели. 
• Вы можете рассчитывать на получение удаленной поддержки всякий раз, когда обращаетесь за помощью или в процессе принятия решений. 
• Кроме того, есть такие функции, как диагностическая аналитика, управление основными данными или MDM. 
• Ориентирован на обеспечение качества данных и представление данных с помощью диаграмм и графиков для лучшего представления. 
• Поддерживает большинство популярных языков программирования, таких как R, Python, Java, Ruby и т. Д.

Плюсы: Rapidminer уже обслужил более 40 000 организаций по всему миру, поэтому вы не можете задавать никаких вопросов о его качестве и надежности. Вы не получите поддержку во время разработки продукта и не получите дохода, снизите затраты и избежите рисков для будущих проектов.

Минусы: Это не лучшее решение для обработки данных в реальном времени, поскольку вы не сможете интегрировать Rapidminer ни с одной из служб Microsoft. 

Получить сейчас

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure и Amazon AWS - две самые популярные платформы для облачных вычислений. Поэтому, естественно, вы не можете избежать услуг этих платформ при работе с продуктами или проектами Интернета вещей. Azure IoT Suite и Stream Analytics - это два продукта от Azure, разработанные, чтобы помочь банковским, финансовым услугам, розничной торговле, образованию, здравоохранению и маркетингу с помощью аналитики Интернета вещей.

Вы можете подключить любую ОС и внешние устройства к облаку Azure. Подходит для организаций любого масштаба, где сотрудники и клиенты постоянно обмениваются информацией друг с другом.

Важная информация

• Он поставляется с инструментами бизнес-аналитики (BI), позволяющими предприятиям собирать больше информации из системы. 
• На базе усиленной защиты безопасности, оснащенной аутентификацией для каждого устройства и методами быстрого подключения устройств IoT. 
• Он может собирать данные из многочисленных источников и анализировать наборы данных в движении, что значительно сокращает время производства. 
• Возможность обработки баз данных любого размера с быстрым управлением запросами и обработкой событий. 
• Получите визуализацию данных в режиме реального времени с помощью интерактивной настраиваемой панели управления. 
• Вы можете развернуть этот Azure локально и в облаке, что также делает его удобным и гибким.

Плюсы: Лучшая часть платформы Azure заключается в том, что вы можете поддерживать низкую стоимость, поскольку вы будете платить только за то, что вам нужно. Это поможет вам добавить функции к вашим продуктам или услугам и увеличить продажи за счет привлечения клиентов.

Минусы: По сравнению с конкурентами тарифный план мог бы быть более гибким. Кроме того, они также могут улучшить встроенную интеграцию. 

Получить сейчас

Наша рекомендация

Если вы посмотрите на любую отрасль сейчас, вы легко поймете, как бизнес будущего будет развиваться на основе Интернета вещей, чтобы занять позицию на конкурентном рынке. Поскольку объем быстро растет, важно быстро его обработать. Кроме того, данные могут быть разных типов и форматов. Программное обеспечение IoT Analytics поддерживает стандартизированные протоколы для анализа, интерпретации и представления данных, чтобы вы могли понять их реальную ценность и действовать соответствующим образом.

Мы обсудили лучшее программное обеспечение, которое может помочь вам с аналитикой. Все они хороши в зависимости от требований, которые вы хотите выполнить. Если вы хотите, чтобы мы объявили вам лучшее программное обеспечение, мы собираемся объявить Oracle Internet of Things Cloud лучшим программным обеспечением, которое вы можете начать использовать в любое время.

Это не только открытый исходный код, но и стабильная производительность для управления данными, поступающими с множества конечных точек. Кроме того, он имеет все современные функции, и вы можете интегрировать его с основными поставщиками облачных услуг.

Наконец, Insights

Итак, вот список лучшего программного обеспечения для аналитики Интернета вещей, которое вы можете попробовать, чтобы улучшить рабочий процесс и удобно управлять продуктами Интернета вещей. Мы рассмотрели множество параметров, прежде чем упомянуть эти инструменты для наших читателей. Вы должны изучить все важные особенности, преимущества и недостатки, прежде чем принимать решение. Некоторые из этих инструментов могут создавать отличные отчеты, в то время как некоторые из них предназначены для упрощения работы. Когда вы выбираете аналитическое решение для своей инфраструктуры Интернета вещей, важно определить свои потребности и поставить цель, чтобы сделать лучший выбор.