Phenquestions
Определение: CSV (значение, разделенное запятыми) похож на текстовый файл, в котором сохраненные данные разделены некоторым разделителем (обычно запятой). Каждое поле разделено разделителем. В Python файлы CSV обрабатываются с помощью модуля CSV. Итак, нам нужно импортировать этот модуль.
Бывший: import csv
В приведенном ниже примере показано, как данные хранятся в файле CSV. Здесь в качестве разделителя используется запятая.
Имя файла: person_info.csv
имя, отчество, фамилия, возраст
Ананд, кумар, математик, 31 год
Сачин, рамеш, тендулакар, 40
Вирендра, сехваг, сингх, 38
Рахул, дравид, xyz, 40
CSV-файл можно открыть в любом из следующих режимов:
r -> режим чтения
w -> режим записи
a -> режим добавления
В Python файловая операция выполняется в следующем порядке:
- Откройте файл;
- Читать, писать или добавлять. Когда мы указываем режим записи, файл будет открыт в режиме записи, если файл существует, в противном случае будет создан файл. Это также применимо для режима добавления. В режиме чтения, если файл существует, он откроет файл в режиме чтения, в противном случае выдается исключение FileNotFoundError; а также
- Закройте файл.
Откройте файл csv
Используется встроенный метод open ().
Бывший:
- f = open («имя файла.csv ”,” r ”) # В csv python по умолчанию используется режим чтения
- f = open («имя файла.csv ”, 'w') # режим записи
Закрытие файла
Используется встроенный метод close ().
fp = open ("имя файла.csv ", 'ш')# выполнить некоторые файловые операции
fp.Закрыть()
Файловые операции с использованием
Лучший способ выполнить операцию с файлом CSV и наиболее часто используемый метод - это использовать оператор. Использование этого гарантирует, что файл будет закрыт при выходе из блока внутри с.
Бывший:
с открытым ('имя файла.csv ',' w ', encoding =' utf-8 ') как fp:# выполнить некоторые файловые операции
# заявления вне блока with
Когда мы выходим с блоком, файл автоматически закрывается.
Записать в файл CSV
Чтобы записать в файл CSV, нам нужно открыть его в режиме записи 'w' или добавить 'a'.
В приведенном ниже примере мы собираемся читать из одного файла и записывать в новый файл.
импорт csvс открытым ('имя файла.csv ',' r ') как fp:
reader = csv.reader (fp) # читать файл
с открытым ('новое имя файла.csv ',' w ') как fq:
писатель = csv.писатель (fq, delimiter = '-')
для строки в считывателе: # Чтобы перебрать каждую строку
писатель.writerow (line) # записать строку в новый файл
Использование словаря
В приведенном ниже примере мы собираемся читать из одного файла и записывать в новый файл с помощью метода DictWriter ().
импорт csvс открытым ('имя файла.csv ',' r ') как fp:
reader = csv.DictReader (fp) # читать файл
с открытым ('новое имя файла.csv ',' w ', newline = ") как fq: #newline =", чтобы избежать добавления новой строки
row_names = ['имя', 'отчество', 'фамилия', 'возраст']
писатель = csv.DictWriter (fq, fieldnames = row_names, delimiter = '-')
писатель.writeheader () # записываем строки заголовка
для строки в ридере:
писатель.Writerow (строка)
Writerows ()
Этот метод записывает несколько строк за раз; нам нужно передать список списков. Бывший:
импорт csvhead_names = ['имя', 'отчество', 'фамилия', 'возраст']
# строки данных csv файла
rows = [['Ананд', 'кумар', 'математика', 31],
['Сачин', 'рамеш', 'тендулакар', 40],
['Вирендра', 'сехваг', 'сингх', 38],
['Рахул', 'дравид', 'xyz', 40]]
# запись в файл csv
с открытым ('новое имя файла.csv ',' w ') как fp:
# создание объекта записи csv
csvwriter = csv.писатель (fp)
# напишите заголовок
csvwriter.writerow (head_names)
# записываем строки данных
csvwriter.writerows (строки)
Чтение из файла
Чтобы прочитать файл CSV в Python, мы должны открыть файл в режиме чтения 'r'. Бывший:
импорт csvс открытым ('имя файла.csv ',' r ') как fp:
data = csv.читатель (fp)
# разделитель по умолчанию - запятая, если CSV, разделенный другим разделителем, необходимо указать
#Ex data = csv.читатель (fp, delimiter = '-')
print (data) # возвращает объект
# пропуск заголовка
next (data) # вызвать следующий метод генератора
для строки в данных: # Чтобы перебрать каждую строку
print (line) # распечатать каждое значение в списке
fp.seek (0) # подвести курсор к первой строке
для строки в данных:
print (line [0]) # выводить только имена
Использование словаря
Чтобы прочитать файл csv с помощью метода DictReader ().
импорт csvс открытым ('имя файла.csv ',' r ') как fp:
reader = csv.DictReader (fp) # читать файл
для строки в ридере:
print (line) # выводим каждую строку в виде двоичного
fp.seek (0) # подвести курсор к первой строке
для данных в считывателе:
print (data ['age']) # мы можем вывести только возраст, используя ключ 'age'
Заключение
Мы научились читать и записывать файл с помощью модуля CSV. CSV-файл является наиболее часто используемым форматом файлов в индустрии автоматизации, поскольку его легко читать и изменять данные. Кроме того, Pandas - еще один метод, который мы можем использовать для обработки файлов CSV.
