Phenquestions
Одним из конкретных элементов информатики, который претерпел большую эволюцию, является раздел языка программирования, который является неотъемлемой частью машин и содержит инструкции, которые позволяют машинам выполнять различные задачи. Python - это язык программирования высокого уровня, который значительно вырос и используется во многих секторах отрасли.
Однако сам Python обширен и может быть реализован в нескольких различных вариантах, что также будет темой нашего обсуждения в этой статье, и где мы рассмотрим различные реализации, существующие в настоящее время для Python.
Различные реализации Python
Мы уже некоторое время используем термин «реализация». Что это значит? Что ж, реализация относится к тому, как был написан интерпретатор - какие языки использовались и какова цель этого конкретного интерпретатора.
Теперь давайте посмотрим на некоторые из различных реализаций Python.
1) CPython
CPython является наиболее широко используемым интерпретатором или реализацией Python по умолчанию, написанным на C. Это оригинальная версия Python, которую пользователи скачивают с официального сайта Python.org. Его лучше описать как смесь интерпретатора и компилятора, поскольку он преобразует написанный вами исходный код Python в байт-код. Под байт-кодом мы ссылаемся на программный код, который компилируется и обрабатывается в низкоуровневый язык, который может использоваться в качестве инструкций для интерпретатора. Именно этот байт-код выполняется на виртуальной машине CPython.
Поскольку это оригинальная реализация Python, CPython обладает высочайшей совместимостью с различными пакетами и модулями Python и является лучшим выбором, если пользователям необходимо писать код, полностью соответствующий стандартам Python.
2) Джайтон
Jython - еще одна реализация Python, написанная на языке Java, реализация которой может работать на платформах Java. Подобно CPython, он сначала преобразует исходный код в байт-код, который, как упоминалось ранее, представляет собой набор инструкций, необходимых для интерпретатора. В Jython они написаны на Java и могут работать на виртуальной машине Java, которая является той же средой, что и сама Java. Jython позволяет пользователям легко работать с программами Java, поскольку вы можете вызывать, а также использовать свои функции и классы Java непосредственно из Jython без каких-либо дополнительных усилий, что чрезвычайно полезно, поскольку пользователи Python могут получить доступ к огромной экосистеме библиотек и фреймворков, которые приходите вместе с Java. То же самое и на противоположном конце.
3) IronPython
Подобно тому, как Jython был разработан для пользователей Java, IronPython - это популярная реализация Python, написанная на C-Sharp (C #) и предназначенная для работы на .NET платформа. Он создает мост между Python и .NET и позволяет пользователям Python получить доступ к функциям и классам C-sharp, а также .NET-библиотеки и фреймворки прямо из IronPython. IronPython отлично подходит для программ, использующих многопоточность, и его можно найти на ironpython.Интернет-сайт.
4) PyPy
PyPy - это реализация Python, написанная на самом языке Python и являющаяся еще одной альтернативой CPython. Поскольку он был создан с учетом спецификаций языка Python, он наиболее совместим с CPython, что позволяет запускать веб-фреймворки, такие как Django и Flask, и даже добавляет несколько улучшений поверх него. PyPy использует концепцию JIT-компиляции, которая позволяет компилировать исходный код во время выполнения программы. Это, в свою очередь, сделало его в несколько раз быстрее, чем CPython, у которого низкая скорость выполнения была распространенной жалобой среди пользователей. PyPy полностью улучшает эту часть CPython.
5) Cython
В отличие от других реализаций Python, упомянутых в списке, Cython является не интерпретатором Python, а, скорее, надмножеством языка Python, который позволяет пользователям компилировать программы на языке C. Удивительно то, что он предоставляет вам объединенную мощь как Python, так и C, и поэтому его можно использовать для написания расширений C, а также для преобразования и настройки вашего кода Python на C. Следовательно, Cython преодолевает многие ограничения Python и по-прежнему сохраняет удобство и комфорт, которые поставляются с Python.
Заключение:
Python значительно вырос и расширился до различных реализаций, каждая из которых была разработана для удовлетворения потребностей разных пользователей. В течение периода времени, в течение которого пользователи могут работать с интерфейсом Python, они могут столкнуться с несколькими из этих реализаций, и поэтому важно знать, что именно представляет собой каждая из них и в чем заключается их опыт.
