Разница между SQL и NoSQL Сравнение

Эта статья о SQL и NoSQL сравнение прольет свет на дебаты о преимуществах и ограничениях каждого. С тех пор, как шумиха вокруг базы данных NoSQL превратилась в хранение данных в базах данных NoSQL, я подумал об изучении обеих концепций, чтобы добраться до их глубины. И мне потребовалось некоторое время, чтобы разобраться в вещах, которые на самом деле привели к эволюции базы данных NoSQL.

Что ж, все сводится к стремлению предоставить конечным пользователям наилучшие возможности быстрым, реальным и подключенным способом. Разработчики баз данных пытаются оптимизировать вещи, чтобы повысить производительность, поскольку технологии в отделе хранения радикально меняются.

Основы SQL и базы данных NoSQL:

Что такое база данных SQL

Говоря о базе данных SQL, основная концепция такова: это есть Реляционная база данных. да! База данных SQL - это реляционная база данных. Так что же такое реляционная база данных? Реляционная база данных строго использует отношения (часто называемые таблицами) для хранения данных. Реляционная база данных сопоставляет данные, используя общие характеристики, найденные в наборе данных. И получившаяся группа называется Схема.

Отношение (таблица) в реляционной базе данных разделено на набор строк и столбцов. Кортеж обозначает строку в таблице базы данных, которая извлекается с помощью запроса.

Так как же помогает SQL?

SQL (язык структурированных запросов) - это язык программирования, который используется для управления данными в реляционных базах данных. Сервер Microsoft SQL - лучший пример. Сервер Microsoft SQL - это реляционная база данных, которая используется для хранения и извлечения данных приложениями на одних и тех же компьютерах или по сети.

Основные возможности SQL-сервера

1. Реляционная база данных - это набор таблиц, содержащих данные, соответствующие предопределенным категориям.
2. Каждая таблица содержит одну или несколько категорий данных в столбцах.
3. Каждая строка содержит уникальный экземпляр данных для категорий, определенных столбцами.
4. Пользователь может получить доступ к данным из базы данных, не зная структуры таблицы базы данных.

Ограничения для базы данных SQL

Масштабируемость: Пользователи должны масштабировать реляционную базу данных на мощных серверах, которые дороги и сложны в обращении. Для масштабирования реляционной базы данных ее необходимо распределить на несколько серверов. Обработка таблиц на разных серверах - это хаос.

Сложность: В SQL-сервере данные в любом случае должны помещаться в таблицы. Если ваши данные не помещаются в таблицы, вам необходимо спроектировать структуру своей базы данных, которая будет сложной и опять же сложной для обработки.

Что такое база данных NoSQL

В последние несколько лет универсальное мышление относительно хранилищ данных подвергалось сомнению как научными, так и веб-компаниями, что привело к появлению большого количества альтернативных баз данных. Перемещение, а также новые хранилища данных обычно относятся к термину NoSQL.

Основное качество NoSQL заключается в том, что он может не требовать фиксированных схем таблиц, обычно избегает операций соединения и обычно масштабируется по горизонтали. Академические исследователи обычно называют эти базы данных структурированным хранилищем - термин, который включает классические реляционные базы данных как подмножество.

База данных NoSQL также уступает «ACID» (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность). Базы данных NoSQL, в разной степени, даже позволяют различать схему данных от записи к записи. Если в NoSQL не существует схемы или таблицы, то как визуализировать структуру базы данных?? Ну вот и ответ

Схема не требуется: Данные могут быть вставлены в базу данных NoSQL без предварительного определения жесткой схемы базы данных. Как следствие, формат вставляемых данных может быть изменен в любое время без нарушения работы приложения. Это обеспечивает огромную гибкость приложений, что в конечном итоге обеспечивает существенную гибкость бизнеса.

Автоэластичность: NoSQL автоматически распределяет ваши данные на несколько серверов, не требуя помощи приложения. Серверы могут быть добавлены или удалены из уровня данных без простоя приложения.

Интегрированное кеширование: Для увеличения объема данных и повышения производительности передовые методы NoSQL кэшируют данные в системной памяти. Это отличается от базы данных SQL, где это нужно делать с использованием отдельной инфраструктуры.

Описывая архитектуру хранения данных в NoSQL, можно выделить три типа популярных баз данных NoSQL.

• Хранилища "ключ-значение". Как следует из названия, хранилище "ключ-значение" - это система, в которой хранятся значения, индексированные для извлечения по ключам. Эти системы могут хранить структурированные или неструктурированные данные.
• Столбцовые базы данных. Вместо того, чтобы хранить наборы информации в строго структурированной таблице столбцов и строк с полями одинакового размера для каждой записи, как в случае с реляционными базами данных, ориентированные на столбцы базы данных содержат один расширяемый столбец тесно связанных данных.
• Документарные магазины. Эти базы данных хранят и организуют данные в виде наборов документов, а не в виде структурированных таблиц с полями одинакового размера для каждой записи. С помощью этих баз данных пользователи могут добавлять в документ любое количество полей любой длины.

На изображении показана разница между тремя из них.

Преимущества базы данных NoSQL

1) Базы данных NoSQL обычно обрабатывают данные быстрее, чем реляционные базы данных.

2) Базы данных NoSQL также часто быстрее, потому что их модели данных проще.

3) Основные системы NoSQL достаточно гибки, чтобы лучше позволить разработчикам использовать приложения в соответствии с их потребностями.

Сравнение SQL NoSQL и заключение:

SQL и NoSQL были великими изобретениями с течением времени, чтобы обеспечить оптимальное и бесперебойное хранение и извлечение данных. Критика любого из них не поможет делу. Если в наши дни NoSQL пользуется популярностью, это не значит, что это серебряная пуля для всех ваших потребностей. Обе технологии лучше всех в своем деле. Разработчик должен лучше использовать их в зависимости от ситуаций и потребностей.

Если вы хотите изучить NoSQL, вы можете скачать технический документ Microsoft NoSQL Azure.

Перейдите сюда, если вы хотите узнать о разнице между MySQL и SQL Server.