Phenquestions
В сочетании с крупными приложениями, такими как те, которым требуются базы данных, Python добавляет больше функций, и с ним может быть сложно работать, особенно для начинающих.
Python знает, что это дополнение предоставляет нам лучшие способы добавления баз данных в наши проекты без ущерба для нашего рабочего процесса, используя простую и интуитивно понятную базу данных NoSQL. Используя Python и популярную базу данных NoSQL, MongoDB, разработка становится более удобной и, в целом, увлекательной.
В этой статье будут рассмотрены различные концепции базы данных MongoDB, чтобы дать вам четкое представление о том, что это влечет за собой. После этого мы расскажем, как установить MongoDB в Linux, и покажем, как использовать Python для взаимодействия с MongoDB.
Приступим:
Базовое введение в MongoDB
MongoDB - это база данных с открытым исходным кодом, основанная на документах, которая обеспечивает высокую масштабируемость и гибкость. Как и большинство баз данных NoSQL, MongoDB использует JSON для хранения данных, что делает его одной из самых гибких и простых баз данных для работы, поскольку не требует схемы.
Благодаря его гибкости и простоте обучения разработчики часто используют MongoDB для больших проектов, требующих высокой скорости чтения и записи данных. Он поставляется с предустановленными драйверами для популярных языков программирования, что избавляет от необходимости изучать новые языки программирования перед его использованием.
ПРИМЕЧАНИЕ: Если вы не знакомы с концепцией баз данных SQL и NoSQL, ознакомьтесь с приведенным ниже ресурсом:
https: // www.mongodb.com / nosql-объяснено / nosql-vs-sql
Изучение работы с MongoDB - важный навык, в основном потому, что мы живем в мире, управляемом данными, где, как программист, вы будете работать с данными 90% времени, если не больше.
Приятно отметить, что MongoDB - это нечто большее, чем то, что мы рассмотрим в сегодняшнем руководстве. Рекомендуем проверить официальную документацию и внешние ресурсы, чтобы узнать больше.
Как установить MongoDB в Linux (Debian 10)
Давайте быстро рассмотрим, как установить MongoDB Community Edition на Debian 10.
ПРИМЕЧАНИЕ: Убедитесь, что вы удалили пакет MongoDB, поддерживаемый Debian, потому что это не официальный пакет MongoDB, и невозможность его удаления может конфликтовать с последней версией:
Во-первых, убедитесь, что ваша система обновлена, что вы можете сделать с помощью команды:
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -yЗатем установите GnuPG и импортируйте открытый ключ репозитория MongoDB с помощью команды:
sudo apt-get install gnupg && wget -qO - https: // www.mongodb.org / static / pgp / server-4.4.по возрастанию | sudo apt-key добавить -Добавить список файлов в источники.список.d с помощью команды:
echo "deb http: // репо.mongodb.org / apt / debian buster / mongodb-org / 4.4 main "| sudo tee / etc / apt / sources.список.d / mongodb-org-4.4.списокОбновите локальные репозитории и установите пакет mongodb-org.
sudo apt-get update && sudo apt-get install mongodb-orgПосле успешной установки MongoDB запустите службу с помощью системы следующим образом:
sudo systemctl start mongodВы также можете запустить оболочку mongo с помощью команды mongo
Как использовать Python для работы с MongoDB
Давайте теперь обсудим, как использовать Python для работы с MongoDB.
На этом этапе я предполагаю, что Python уже установлен и установлен в вашей системе.
Поскольку это краткое руководство для начинающих, а не исчерпывающее руководство по MongoDB, мы обсудим только основы использования PyMongo для взаимодействия с базой данных.
PyMongo
Мы рассмотрим стандартный метод взаимодействия с MongoDB, чтобы использовать официальный драйвер Python PyMongo. PyMongo - очень эффективный способ работы с Python и MongoDB и один из лучших способов начать работу.
ПРИМЕЧАНИЕ: Хотя это руководство по началу работы содержит множество деталей, вам следует изучить официальную документацию, чтобы узнать больше.
Вот несколько ресурсов для вашего рассмотрения:
https: // pymongo.читать.io / en / стабильный / индекс.html
https: // pypi.org / project / pymongo /
https: // документы.mongodb.com / drivers / pymongo
Как установить PyMongo
Как обычно, первое, что нам нужно сделать, это установить драйвер PyMongo в нашу среду Python; вы можете использовать conda или pip.
Для установки используйте команду:
pip install pymongoДождитесь завершения необходимых транзакций и успешного завершения установки PyMongo в вашей системе. Для подтверждения запустите интерактивную оболочку Python и выполните команду:
>>> импорт пимонгоКак только он запустится без ошибок, вы успешно установили PyMongo, и мы можем перейти к следующему разделу.
Как использовать PyMongo для подключения к MongoDB
Чтобы подключиться к MongoDB с помощью PyMongo, мы используем объект MongoClient и создаем экземпляр для mongod, основного процесса демона для MongoDB.
>>> из pymongo import MongoClient>>> client = MongoClient («localhost», 27017)
Приведенный выше фрагмент кода импортирует объект MongoClient из PyMongo, а затем создает экземпляр клиента для mongod. Если вам не нужно указывать целевой хост и порт, вы можете оставить его пустым, установив таким образом соединение по умолчанию.
Вы также можете использовать формат URI MongoDB как:
>>> client = MongoClient ("mongodb: // localhost: 27017 /")Оба эти метода будут делать одно и то же; это зависит только от того, что вы предпочитаете использовать в своем проекте.
Как создать базу данных с помощью PyMongo
Использование PyMong для создания базы данных в MongoDB относительно просто. Все, что вам нужно сделать, это запросить базу данных, и если она не существует, MongoDB создаст ее автоматически.
Рассмотрим код ниже:
>>> из pymongo import MongoClient>>> client = MongoClient ("localhost", 27017)
>>> база данных = клиент ["test_database"]
Вы также можете использовать метод атрибута вместо метода словаря для доступа к базе данных.
>>> база данных = клиент.test_databaseВ отличие от других баз данных, в MongoDB база данных не создается полностью до тех пор, пока коллекции (данные) не будут сохранены - думайте о коллекциях как о таблицах в базах данных SQL.
Как вставить документы в базу данных
Как упоминалось в начале этого руководства, MongoDB хранит данные в виде документов JSON, хранящихся в коллекции - думайте о документах как о строках в базах данных SQL.
В PyMongo мы используем словари Python для представления документа. Рассмотрим следующий пример кода:
из pymongo import MongoClientclient = MongoClient ("localhost", 27017)
база данных = клиент ["movie_db"]
фильмы = база данных.кино
movie_ =
"title": "Мистер. Робот »,
«В ролях»: «Рами Малек, Кристиан Слейтер, Карли Чайкин»,
"created": "Сэм Эсмаил",
«Год»: «2016»
id = фильмы.insert_one (фильм_).Insert_id
печать (идентификатор)
Этот код должен напечатать идентификатор, как показано:
5ff57066fee7e4e965f02267
Когда мы создаем новый документ и добавляем его в коллекцию, создается специальный ключ или _id. Значение идентификатора должно быть уникальным в заданной коллекции.
Мы можем проверить, что база данных, коллекция и документ существуют, используя простой запрос.
>>> база данных.list_collection_names ()['кино']
Программисты просто эффективны и ленивы.
Из-за этого наклона по умолчанию мы также можем использовать метод insert_many () для добавления нескольких документов вместо одного документа с помощью метода insert_one ().
Рассмотрим код ниже:
из pymongo import MongoClientclient = MongoClient ("localhost", 27017)
база данных = клиент ["movie_db"]
фильмы = база данных.кино
movies_ = [
«Title»: «Мистер. Робот »
«В ролях»: «Рами Малек, Кристиан Слейтер, Карли Чайкин»,
"created": "Сэм Эсмаил",
«Год»: «2016.”
,
«Title»: «Теория большого взрыва»,
«В ролях»: «Джим Парсонс, Кейли Куоко, Джонни Галецки, Кунал Найяр, Саймон Хелбер, Майим Бялик, Мелисса Раух»,
«Создано»: «Чак Лорре, Билл Прейди»,
«Год»: «2007 г.”
,
"title": "Звездный путь: Оригинальный сериал",
«В ролях»: «Уильям Шатнер, Леонард Нимой, Нишель Николас»
«Создано»: «Джин Родденберри»,
«Год»: «1966 г.”
]
ids = фильмы.insert_many (фильмы_).Insert_ids
печать (идентификаторы)
Это должно дать вам _ids вставленного документа, как показано ниже:
[ObjectId ('5ff5749fbbc71282a634303d'), ObjectId ('5ff5749fbbc71282a634303e'), ObjectId ('5ff5749fbbc71282a634303f')]
Как получить документы
Получить документы из коллекции также очень просто, и с помощью метода find_one () мы можем сделать это в одной строке кода. Рассмотрим пример ниже, чтобы собрать фильмы Джина Родденберри.
печать (фильмы.find_one ("Создано": "Джин Родденберри"))Это должно получить все фильмы, созданные Джином Родденберри в этой базе данных.
'_id': ObjectId ('5ff57472e027b7cd22b1f2f4'), 'title': 'Звездный путь: Оригинальный сериал', 'В ролях': 'Уильям Шатнер, Леонард Нимой, Нишель Николас', 'Создано': 'Джин Родденбери', ' Год ':' 1966 'Вы можете посмотреть графическое отображение базы данных и коллекций. Вот скриншот, сделанный из MongoDB Compass в Windows.
Заключение
Чтобы эффективно использовать язык программирования Python при работе с базами данных, вам понадобится гибкая и эффективная база данных для вашего проекта. MongoDB - правильный выбор. Не путайте это с тем, что MongoDB - лучший выбор для баз данных. У него есть недостатки, но он также является идеальным выбором для большинства случаев использования.
Это руководство предоставило вам все необходимое, чтобы начать экспериментировать с базами данных на выбранном вами языке.
На прощание подумайте о прочтении документации и руководств, чтобы лучше понять эту конкретную тему.
